從動手做到思維升級,打造容錯實作場域
逢甲大學AI Club以跨域實作培養容錯思維,帶學生在校園中演練面對AI時代的工程師韌性與技術能力。
逢甲大學AI Club(前瞻科技研究社)自2020年正式成立,以「動手做、敢犯錯」為核心文化,指導教授許懷中帶領學生在容錯環境中野蠻生長。社團導入業界敏捷開發模式與三線梯隊協作,學生從硬體設計到演算法開發各自發揮,並曾代表臺灣於2019年FIRA世界盃奪得世界第二名,及參與建築基金會工地機器人、NASA黑客松等專案累積實戰。面對AI普及後初階工程師需求萎縮,社團轉而培養「資深工程師」思維,訓練系統架構設計、除錯能力與Prompt工程,讓學生不只會用AI,更能指揮AI解決真實問題。
前言
當全球生育率跌至冰點,臺灣也正面臨少子化的危機。而在高等教育現場,另一種焦慮正悄然蔓延:隨著生成式AI的爆發,初階工程師(Junior)原本負責的大量基礎編碼工作,正逐漸被AI取代。
面對技術結構的快速變化,單靠課堂理論已難以支撐學生的未來能力。教育的關鍵,其實藏在更細微的環節——在培養人才的過程中,是否能提供足夠的安全感與實作機會。逢甲大學作為人才培育的重要基地,一群學生正透過持續的實作訓練,探索另一種工程教育的可能。
AI的多種詮釋
逢甲大學的AI Club(前瞻科技研究社)有一個有趣的名稱詮釋。人工智慧研究中心主任兼社團指導教授許懷中解釋,這裡的「AI」不只是Artificial Intelligence(人工智慧),同時也指Advanced Innovation(前瞻科技),因此社團關注的技術面向並不限於人工智慧,而是跨越更廣泛的科技領域。
這個團隊的起點可追溯到2018年FIRA世界盃智慧機器人運動大賽。當時臺中市政府、逢甲大學與中科機器人製造基地共同舉辦國際賽事,校方投入大量資源研發,團隊隨後更在2019年代表臺灣奪得世界第二名。
在國際奪得名次,也讓團隊的發展快速擴張,「當時我們還不是正式社團,只是一個十幾、二十人的學生社群。」社團創辦人林旻彥回憶。為了讓團隊從競賽型的精英組織,轉型為長期運作的技術社群,AI Club於2020年正式成立社團,吸引更多對機器人與AI技術有興趣的學生加入。
源自動機教育的Maker精神
在AI Club的理念中,老師的角色並不是單向的知識灌輸者,而更像是安全網與工具提供者。許懷中直言:「知識、技能、工具都可以教,但動機不能教。」
AI Club以跨領域實作為核心平台,打破系所界線。學生透過動手實作,在過程中學習整合不同技術。許懷中自己帶領學生的方式就是讓他們野蠻生長——團隊自學風氣濃厚,遇到技術瓶頸時,學生往往先查資料、閱讀論文,甚至向AI請教。
社團雖有系統化的社課,但每個人的興趣與投入方向並不相同。前任社長林原弘說:「我會寫程式,但其實沒有那麼喜歡一直寫程式,所以比較投入在硬體方面。」有人偏好硬體設計,樂於拆解與組裝機構;有人則對程式與演算法更有興趣。AI Club並不要求成員走同一條技術路徑,而是讓不同專長的人在專案中彼此配合,對成員而言,重要的是如何從零開始,構築自己的想像。現任社長周竑宇笑說:「我們其實就是Maker,整台機構都是靠自己去做、去找方法、去設計。」
在任務設計上,許懷中也會刻意設定略高於學生能力的挑戰,讓學生在校園中學習面對失敗。「來學校,其實就是來學習怎麼失敗的。」在真實產業環境裡,一次研發錯誤可能帶來龐大成本;但在校園中,反而能保有反覆試錯的空間。這種允許挫折的環境,往往更能激發學生持續學習的動機。
將業界邏輯嵌入社團運作
為了讓學生的研發不只停留在理論或競賽,AI Club也引入業界常見的「敏捷開發(Agile)」管理方式,並建立Checkpoint(檢查點)會議制度。學生被要求將週會視為展示成果的場合,而不是回報卡關的時刻。如果開發過程中遇到問題,成員必須在一到兩天內主動尋求協助,而不能將問題拖到週會才提出。
社團也形成一套「三線梯隊」協作模式:第一線開發者由大二、大三學生組成,負責程式與硬體開發;第二線由更資深的學生或研究生擔任,提供跨組技術支援;第三線則由教授負責整體判斷與把關。這種接近業界的運作方式,也讓社團逐漸具備產學合作能力。
近年來,AI Club參與多項專案,包括建築基金會的營建工地機器人、與櫻花公司合作開發智慧抽油煙機,利用紅外線感測在油煙擴散前偵測濃度,甚至在NASA黑客松中設計能在火星資源有限情況下運作的地震波偵測模型。種種實作經驗,也讓學生逐步累積面對未來挑戰的能力。
培養面對AI的資深工程思維
隨著ChatGPT等大型語言模型(LLM)普及,學生的開發效率大幅提升,但也帶來新的隱憂。
周竑宇坦言:「以前一天可能只能寫幾行程式,現在AI可能30秒就產出完整程式。」但這也讓部分學生出現新的困境,能看懂AI生成的程式碼,卻喪失自行除錯的能力,林原弘補充:「AI可以完成絕大部分的事,但一旦AI出錯,很多人反而不知道該怎麼解決。」
許懷中觀察,在部分企業中,初階工程師(Junior)的需求正在減少,因為大量基礎編碼工作已可由AI完成。因此,社團的訓練方向也逐漸轉向培養「資深工程師(Senior)」的思維,例如系統架構設計、Debug能力,以及處理AI難以理解的物理環境問題。在課堂上,許懷中並不禁止學生使用AI,但要求學生提交自己使用的Prompt(提示詞),觀察他們如何「指揮AI」完成任務,藉此培養更宏觀的技術視角。
結語
談到未來趨勢,許懷中提出一個觀察,隨著AI普及,未來工作或將由人與多個AI協作主導,而不被淘汰的關鍵在於能夠持續適應變化。
而回頭看AI Club的發展,其核心價值其實不侷限於競賽成果,而是一種願意動手實作的文化。當學生能在校園中反覆嘗試、承受挫折、修正錯誤,教育便不只是知識傳遞,而是一種培養面對未來能力的過程。
在技術快速變動的年代,這樣的安全網,或許正是下一代工程人才最重要的養分。
From Practice to Perspective
Professor Hsu Huai-Chung of Feng Chia University and AI Club Members
As artificial intelligence continues to transform the world of engineering, students are entering a future very different from the one previous generations prepared for. Basic coding tasks are increasingly handled by AI, and the expectations placed on young engineers are changing just as quickly.
At Feng Chia University, the AI Club offers a response to this shift. Officially named the Advanced Innovation Club, it is not limited to artificial intelligence alone, but opens up a broader space for emerging technologies, hands-on learning, and interdisciplinary collaboration.
Learning by Making
The club grew out of a student robotics team and was formally established in 2020. Since then, it has become a place where students learn through building, testing, and solving problems together.
Rather than following a single path, members are encouraged to develop their own strengths. Some focus on coding, others on hardware, while many learn through integrating different systems. What matters is not only technical skill, but also the willingness to experiment and keep improving through practice.
Bringing Industry Logic into Campus Learning
To help students prepare for real-world engineering, the club adopts Agile development methods and a structured collaboration model. Members are expected to show progress, seek support quickly, and work as a team across different levels of responsibility.
This practical training gives students more than technical experience. It helps them understand how projects move forward, how problems are solved, and how collaboration works in professional settings.
Facing the AI Era with Stronger Thinking
As generative AI becomes more common, the club is also shifting its focus. While AI can now produce code in seconds, students still need to develop abilities that cannot easily be replaced, such as system design, debugging, and responding to real-world challenges.
In this sense, Feng Chia University’s AI Club is doing more than teaching technology. It is helping students build the mindset, resilience, and adaptability needed for a rapidly changing future.
文章參考ChatGPT翻譯|Translation assisted by ChatGPT.